အမှတ်အသားရှိသော စပီကာအစုအဖွဲ့ - အောင်မြင်မှု (၃) ခုကို ရှင်းလင်းဖော်ပြခြင်း

အမှတ်စွန်းအသံထွက်စနစ် (Point Source Speaker Array) သည် အသံပညာရပ်တွင် အခြေခံအောင်မြင်မှုအသစ်ကို ဖန်တီးပေးသည့် တီထွင်ဖန်တီးမှုဆန်သော ဖေ့စ် ကိုဟီရင်းစီ (Phase Coherence Technology) ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အထူးခွဲမှုအောင်မြင်မှုများကို ရရှိခဲ့သည်။ ဤအဆင့်မြင့်နည်းလမ်းသည် အသံ၏ အကုန်လုံးသော ကြိမ်နှန်းအစိတ်အပိုင်းများသည် နားထောင်သူ၏ နားထဲသို့ တစ်ပါတည်း ရောက်ရှိလာစေရန် သေချာစွာ သော့ခတ်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် အသံအုပ်စုများကို သဘောသောက်နိုင်သည့် သဘောတူညီမှုရှိသော အသံပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ယင်းအသံပတ်ဝန်းကျင်ကို ရောင်းချသည့် အသံစနစ်များဖြင့် မှန်ကန်စွာ ဖန်တီးနိုင်ခြင်းမရှိပါ။ ဤနည်းပညာသည် အသံထွက်စနစ်အတွင်းရှိ အသံထွက်မှုများ (drivers) အကြား အချိန်အကောင်းဆုံး ညှိနှိုင်းမှုကို တိကျစွာ ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အသံအရည်အသွေးကို ပုံမှန်အားဖြင့် ထိခိုက်စေသည့် ဖေ့စ် ဖျောက်ခြင်းများ (phase cancellations) နှင့် အသံလှုပ်ရှားမှုများ (constructive interference patterns) ကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ အမှတ်စွန်းအသံထွက်စနစ်တွင် အသံထွက်မှုတစ်ခုချင်းစီသည် အချိန်အတိအကျဖြင့် ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံလက်နက်ပညာ (Digital Signal Processing) အယ်လ်ဂေါ်ရစ်သမ်များသည် အသံလက်နက်ပညာအောက်တွင် မိုက်ခရိုစကန်ဒ်အဆင့်အထိ အတိအကျဖြင့် အသံလက်နက်ပညာကို ထိန်းချုပ်ပေးပါသည်။ ဤအဆင့်အထိ ထိန်းချုပ်မှုသည် အသံလှုပ်ရှားမှုများသည် အသံထွက်မှုများမှ အနည်းငယ် ကွဲပြားသည့် အချိန်များတွင် နားထောင်သူ၏ နားထဲသို့ ရောက်ရှိခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ကွဲပြားသည့် အသံလှုပ်ရှားမှုများ (comb filtering effects) ကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ဤအသံလှုပ်ရှားမှုများသည် ပုံမှန်အသံထွက်စနစ်များတွင် အဖြစ်များပါသည်။ ထို့ကြောင့် အလယ်အသံထွက်မှုများ (midrange reproduction) သည် အထူးသဖြင့် ရှင်းလင်းမှုရှိပါသည်။ အသံကြိမ်နှန်းအကျယ် (frequency response) သည် ပိုမိုကျယ်ပါသည်။ စတီရီယို အသံပုံဖော်မှု (stereo imaging) သည် ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် နားထောင်သူများသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသည့် အသံနားထောင်မှုအတွေ့အကြုံကို ရရှိပါသည်။ အသံပညာရပ်တွင် ကျွမ်းကျင်သည့် အင်ဂျင်နီယာများသည် ဤဖေ့စ် ကိုဟီရင်းစီကို အမြင့်အရည်အသွေးရှိသည့် အသံထွက်မှု (high-fidelity sound reproduction) ၏ အခြေခံအောက်ခံအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုကြပါသည်။ အထူးသဖြင့် အသံအတိအကျမှုကို အလွန်အရေးကြီးသည့် အသံနားထောင်မှုနေရာများ (critical listening environments) တွင် ဖေ့စ် ကိုဟီရင်းစီသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ အမှတ်စွန်းအသံထွက်စနစ်သည် အသံ၏ အကုန်လုံးသော ကြိမ်နှန်းအကျယ်တွင် ဖေ့စ် ဆက်စပ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်းကြောင့် စကားပြောမှုကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ နားလည်နိုင်ခြင်း (speech intelligibility) နှင့် ဂီတအသံကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ နားလည်နိုင်ခြင်း (musical clarity) တို့ကို တိုးတက်စေပါသည်။ နားထောင်သူများသည် ပိုမိုသဘောသောက်နိုင်သည့် အသံထွက်မှုများကို ရရှိပါသည်။ အသံအသေးစိတ်အချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဖမ်းယူနိုင်ခြင်း (enhanced detail retrieval) နှင့် အသံ၏ နေရာချထားမှုကို ပိုမိုတိကျစွာ ဖမ်းယူနိုင်ခြင်း (spatial accuracy) တို့ကို ရရှိပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် အသံပြန်ခြင်းများ (reverberant spaces) ရှိသည့် နေရာများတွင် အထူးအကျေးဇူးပါသည်။ အသံပြန်ခြင်းများရှိသည့် နေရာများတွင် ပုံမှန်အသံထွက်စနစ်များဖြင့် အသံရှင်းလင်းမှုကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် အခက်အခဲများ ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ဖေ့စ် ကိုဟီရင်းစီ၏ အကျေးဇူးသည် နီးကပ်သည့် နားထောင်မှုနေရာများ (near-field listening positions) နှင့် ဝေးကွာသည့် နားထောင်မှုနေရာများ (far-field listening positions) နှစ်များလုံးတွင် အကျေးဇူးပါသည်။ ထို့ကြောင့် အသံဖြန့်ဖေးမှုဧရိယာတစ်ခုလုံးတွင် အသံအရည်အသွေးသည် တစ်သေးတစ်ဖေး အတိအကျဖြင့် ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။ အသံစနစ်ထောင်ခြင်းကို ကျွမ်းကျင်သည့် ပညာရှင်များသည် ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စနစ်ကို ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပါသည်။ အသံထွက်မှုများကို အချိန်အတိအကျဖြင့် ညှိနှိုင်းထားခြင်းကြောင့် အသံပညာရပ်ဆိုင်ရာ ပိုမိုများပြားသည့် ပြင်ဆင်မှုများ (extensive acoustic correction) ကို လိုအပ်မှုကို လျော့နည်းစေပါသည်။ ဖေ့စ် ကိုဟီရင်းစီ၏ ရှည်လျားသည့် အသုံးပုံအသုံးစားမှုအတွက် အသံအရည်အသွေးသည် နှစ်များစွာကြာမှုအထိ အရည်အသွေးမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အမှတ်စွန်းအသံထွက်စနစ်သည် အသံပညာရပ်အတွက် အရေးကြီးသည့် အသုံးပြုမှုများအတွက် အကောင်းမွန်ဆုံး ရင်းနှီးမှုဖြစ်ပါသည်။

Point source speaker array က ထူးခြားတဲ့ ကွယ်ဝိုက်မှု တစ်သမတ်တည်းမှုကို ပေးပြီး အသံစနစ်တွေဟာ ကြီးမားပြီး ရှုပ်ထွေးတဲ့ နေရာတွေကို ဘယ်လို ဝန်ဆောင်ပေးတယ်ဆိုတာကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေပါတယ်။ ဒီတိုးတက်တဲ့ လွှမ်းခြုံမှု ထိန်းချုပ်မှုက ကြားခံမှု နေရာတစ်ခုလုံးမှာ အသံဖိအားအဆင့်နဲ့ ကြိမ်နှုန်း တုံ့ပြန်မှုကို တည်ငြိမ်စေတဲ့ အလွန်ခန့်မှန်းနိုင်တဲ့ ဖြန့်ဖြူးမှု ပုံစံတွေ ဖန်တီးဖို့ array ရဲ့ ထူးခြားတဲ့ အစွမ်းကနေ ဆင်းသက်တာပါ။ မကြာခဏ အပူချိန်နေရာများနှင့် သေဆုံးသောဇုန်များကို ဖန်တီးသော အစဉ်အလာ စပီကာစနစ်များနှင့်မတူဘဲ Point Source စပီကာ array သည် သတ်မှတ်ထားသောနေရာအတွင်းရှိနေရာနှင့်မဆိုင်ဘဲ နားထောင်သူတိုင်းအတွက် အကောင်းဆုံး အသံအရည်အသွေးရရှိစေရန် ချောမွေ့သော ကွယ်ဝိုက်မှုအပြောင်းအလဲများကို ဖန်တီးပေးသည်။ ဒီညီညွတ်မှုနောက်ကွယ်က အင်ဂျင်နီယာ အခြေခံမူတွေဟာ အသံလှိုင်းအရှေ့က ပျံ့နှံ့မှုရဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ သင်္ချာပုံစံထုတ်ခြင်း ပါဝင်ပြီး ဒီဇိုင်နာတွေဟာ အသံဖြန့်ဝေမှု ပုံစံတွေကို တိကျစွာ ခန့်မှန်း၊ ထိန်းချုပ်ဖို့ ခွင့်ပြုပါတယ်။ Point source speaker array တစ်ခုစီသည် အများဆုံးအကာအကွယ်ထိရောက်မှုအတွက် driver spacing၊ orientation နှင့် signal processing parameters များကို optimise လုပ်ရန်အတွက်ဖွံ့ဖြိုးမှုအတွင်းတွင် computer modeling များကိုအလွန်ကျယ်ပြန့်စွာလုပ်ကိုင်သည်။ ဒီသိပ္ပံနည်းကျ ချဉ်းကပ်မှုက စပီကာ နေရာချမှုနဲ့ စနစ် ဒီဇိုင်းနဲ့ အစဉ်အလာ ဆက်စပ်နေတဲ့ မှန်းဆမှုတွေကို ဖယ်ရှားပေးပြီး လက်တွေ့ကမ္ဘာမှာ တပ်ဆင်မှုတွေအဖြစ် တိကျစွာ ဘာသာပြန်တဲ့ ယုံကြည်ရတဲ့ စွမ်းဆောင်မှု ခန့်မှန်းချက်တွေနဲ့ အသံပညာရှင်တွေကို ထောက်ပံ့ပေးတယ်။ ကွယ်ဝိုက်မှု ထိန်းချုပ်မှုက အသံပမာဏ ဖြန့်ဝေမှုထက် ပို၍ ကျယ်ပြန့်ပြီး ကြိမ်နှုန်း တုံ့ပြန်မှု တစ်သမတ်တည်းဖြစ်မှုကိုပါ ပါဝင်စေပြီး နားထောင်မှု နေရာတစ်ခုလုံးမှာ အသံ ဟန်ချက်ညီမှုရှိစေပါတယ်။ ဤလက္ခဏာသည် ဝတ်ပြုရာ အိမ်များ၊ အစည်းအဝေးအဆောက်အအုံများနှင့် ဖျော်ဖြေရေးနေရာများကဲ့သို့သော အသုံးများတွင် အထူးအကျိုးရှိကြောင်း သက်သေပြသည်မှာ ထိုင်ခုံအားလုံးတွင် တစ်သမတ်တည်း နားလည်နိုင်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ Point source speaker array ဟာ ၎င်းရဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ beamforming စွမ်းဆောင်ရည်များကြောင့် ဒီညီမျှမှုကို ရရှိနိုင်ပြီး မလိုအပ်တဲ့ နေရာများသို့ စိမ့်ထွက်မှုကို လျှော့ချရင်း အသံစွမ်းအင်ကို တိကျတဲ့ ပစ်မှတ်နေရာများသို့ လျှပ်စစ်နည်းဖြင့် ဦးတည်စေပါတယ်။ ဒီတိကျတဲ့ ထိန်းချုပ်မှုက အဆောက်အအုံတွေကို အဓိကနားထောင်ရေး နေရာတွေမှာ သင့်တော်တဲ့ အသံအဆင့်တွေ ထိန်းသိမ်းဖို့နဲ့ ဘေးပတ်ဝန်းကျင် နေရာတွေမှာ ဆူညံမှု ညစ်ညမ်းမှုကို တားဆီးဖို့ ခွင့်ပြုပါတယ်။ အကာအကွယ်ပုံစံများဟာ ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ထိန်းချုပ်နိုင်တဲ့အခါ တပ်ဆင်မှု ပျော့ပြောင်းမှု သိသိသာသာ တိုးလာပါတယ်၊ စနစ်ဒီဇိုင်းထုတ်လုပ်သူတွေဟာ သီးခြား ဗိသုကာနဲ့ အသံဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်တွေကို ဖြည့်ဆည်းပေးမယ့် အချက်အလက် အရင်းအမြစ် စပီကာ array ကို စိတ်ချစွာ သတ်မှတ်နိုင်လို့ပါ။ ဒီနည်းပညာဟာ ထူးခြားတဲ့ ဂျီသြမေတြီ (သို့) အသံအတားအဆီးတွေနဲ့ စိန်ခေါ်တဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်တွေမှာတောင် ကွယ်ဝိုက်မှု တစ်သမတ်တည်းဖြစ်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်းရှိတာကြောင့် အလှအပနဲ့ လုပ်ဆောင်မှု နှစ်ခုစလုံး ဦးစားပေးတဲ့ ခေတ်သစ် ဗိသုကာ နေရာတွေအတွက် အကောင်းဆုံး ဖြေရှင်းနည်းတစ်ခု ဖြစ်လာ

အမှတ်ရင်းမြစ်ကို အသံချဲ့စက်သည် တိုးတက်သော ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် စကလာပလတ်စတစ် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးနိုင်ပြီး ၎င်းကို အဆောက်အအုံလိုအပ်ချက်များနှင့် နည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့်အတူ ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းရှိသည့် အနာဂတ်အတွက် အသင့်ဖြစ်သော အသံဖြေရှင်းချက်အဖြစ် နေရာချထားနိုင်သည်။ ဤအပြည့်အဝပေါင်းစပ်နိုင်စွမ်းသည်အဓိကအသံကွန်ရက်ပရိုတိုကောများအကြား native ကိုက်ညီမှုဖြင့်စတင်ပြီးယခုလက်ရှိအခြေခံအဆောက်အအုံသို့ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲဆက်သွယ်မှုကိုခွင့်ပြုကာအနာဂတ်တိုးချဲ့ခြင်းနှင့်တိုးတက်မှုအတွက်လမ်းကြောင်းများပေးသည်။ အမှတ်ရင်းမြစ်ကိုသုံးသော အသံချဲ့စက်များ၏ မော်ဒူးပုံစံ ဗိသုကာပုံစံသည် အဓိက လွှမ်းခြုံမှုနေရာများမှ စတင်၍ လိုအပ်ချက်များနှင့် ဘတ်ဂျက်များက ခွင့်ပြုသည်နှင့်အမျှ နောက်ထပ်နေရာများသို့ ဖြည်းဖြည်းချင်း တိုးချဲ့ကာ အဆင့်ဆင့် စနစ်များအား အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေသည်။ ဒီချဉ်းကပ်မှုမှာ စကေးချဲ့နိုင်မှုက ကနဦးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေကို ကာကွယ်ပေးပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာ စနစ်ညီညွတ်မှုနဲ့ စွမ်းဆောင်မှု စံတွေကို ထိန်းသိမ်းတဲ့ ရှင်းလင်းတဲ့ အဆင့်မြှင့်တင်ရေး လမ်းကြောင်းတွေ ပေးပါတယ်။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ပေါင်းစပ်သူများသည် တပ်ဆင်မှုအတွင်း အတည်ပြုချိန်ကို လျှော့ချပေးပြီး အလားအလာရှိသော ကိုက်ညီမှု ပြဿနာများကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးသော plug-and-play ချိတ်ဆက်မှု ရွေးချယ်မှုများကို တန်ဖိုးထားသည်။ အမှတ်အရင်းအမြစ် အသံချဲ့စက်သည် အန်နာလော့နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် အဝင်ပုံစံနှစ်ခုစလုံးကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး ခေတ်မီကွန်ရက်အသံစံနှုန်းများကို လက်ခံစဉ်တွင် ရှေးဟောင်းပစ္စည်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိစေသည်။ အဆင့်မြင့် အဝေးထိန်း စောင့်ကြည့်ရေး လုပ်ဆောင်ချက်တွေက အဆောက်အအုံ မန်နေဂျာတွေကို စနစ် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံဖို့၊ လုပ်ငန်းတွေကို မထိခိုက်ခင် အလားအလာရှိတဲ့ ပြဿနာတွေကို ဖော်ထုတ်ဖို့နဲ့ လွှမ်းခြုံမှုနဲ့ အရည်အသွေးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အချိန်နဲ့တပြေးညီ ပြင်ဆင်မှုတွေ လုပ်ဖို့ ခွင့်ပြုပေးတယ်။ ဤစောင့်ကြည့်ရေး အင်္ဂါရပ်များသည် စနစ်၏ စိတ်ချရမှုသည် အဖွဲ့အစည်း၏ ထိရောက်မှုကို တိုက်ရိုက် သက်ရောက်သည့် လုပ်ငန်းအရ အရေးပါသော လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် တန်ဖိုးမရှိကြောင်း သက်သေပြသည်။ ပေါင်းစည်းမှုက အဆောက်အအုံစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်တွေအထိ ကျယ်ပြန့်သွားပြီး နေရာအနှံ့အပြားမှာ အလိုအလျောက် စက်ရုပ်တွေကို ထိန်းချုပ်နိုင်တဲ့ စနစ်တွေ ဖန်တီးပေးတယ်။ ဆော့ဝဲ ပေါင်းစည်းမှု ပလက်ဖောင်းများသည် အလိုလိုသိမြင်လွယ်သော အသုံးပြုသူ ကြားခံစနစ်များကို ပေးနိုင်ပြီး အဆင့်မြင့် အသုံးပြုသူများအတွက် ခေတ်မီသော ထိန်းချုပ်မှု ရွေးချယ်မှုများ ပေးနိုင်သည်။ အမှတ်အရင်းအမြစ် အသံချဲ့စက်များ၏ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုက အဝေးမှ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ထောက်ပံ့မှုကို ထောက်ကူပေးပြီး နည်းပညာပညာရှင်များအား အခင်းဖြစ်နေရာသို့ မသွားဘဲ ပြဿနာများစွာကို ဖြေရှင်းရန်၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် စနစ် ရပ်နားချိန်ကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ် စကေးချဲ့နိုင်မှု အချက်အလက်များတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လွှမ်းခြုံမှု ဧရိယာများအတွက် အလျားလိုက် ချဲ့ထွင်နိုင်မှု နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည် လက္ခဏာများအတွက် ထောင်လိုက် တိုးတက်မှု ရွေးချယ်မှုများ ပါဝင်သည်။ မော်ဂျူးလာ ဒီဇိုင်း ဒဿနက ကော်ပိုရေးရှင်း အစိတ်အပိုင်းတွေ ထပ်ဖြည့်ခြင်း (သို့) ရှိပြီးသား အစိတ်အပိုင်းတွေကို အဆင့်မြှင့်ခြင်းဟာ စနစ် တသမတ်တည်းဖြစ်မှုနဲ့ အသံ စွမ်းဆောင်မှု စံတွေကို ထိန်းသိမ်းပေးတာကို သေချာစေတယ်။ အနာဂတ်နည်းပညာပေါင်းစပ်မှုသည် စနစ်တစ်ခုလုံးကို အစားထိုးရန် မလိုအပ်ဘဲ ပေါ်ထွက်လာသော အသံစံနှုန်းများနှင့် စီမံဆောင်ရွက်မှုစွမ်းရည်များကို ထည့်သွင်းထားသော အမှတ်အရင်းအမြစ် အသံချဲ့စက်များ၏ ပွင့်လင်းသော ဗိသုကာဒီဇိုင်းမှတဆင့် ချောမွေ့စွာ ဖြစ်လာသည်။ ဒီလို ရှေ့ကိုတိုးလျက် ချဉ်းကပ်မှုက ရေရှည်တန်ဖိုးရှိတဲ့ အဆောက်အအုံများနဲ့ ပြောင်းလဲနေတဲ့ လိုအပ်ချက်များနဲ့ နည်းပညာ အခွင့်အလမ်းများနဲ့ လိုက်ဖက်အောင် ပြင်ဆင်နိုင်တဲ့ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ပျော့ပျောင်းမှုကို ပေးပါတယ်။